Инженер по автоматизации тестирования в Яндекс Еду

В Яндекс Еде мы развиваем сервисы, которые помогают миллионам пользователей быстро и удобно заказывать еду, продукты и товары повседневного спроса. Сейчас мы усиливаем направление автоматизации тестирования и ищем инженера для разработки автотестов для сервиса на основе LLM-агентов.

Вам предстоит работать на стыке классической автоматизации, TestOps и AI-driven testing: проектировать тестовые сценарии для API, E2E и UI, использовать LLM для генерации и анализа тестов, развивать подходы к prompt-driven testing и помогать команде быстрее выпускать надёжные продуктовые изменения.

Какие задачи вас ждут

Поддержка автотестов
Вы будете разрабатывать и поддерживать автотесты для backend-, API-, E2E- и UI-сценариев, проверять корректность работы агентных сценариев, качество ответов, устойчивость пайплайнов и интеграций, а также автоматизировать регрессионные проверки для продуктовых команд.

Оптимизация тестирования с LLM
Вам предстоит развивать подходы к тестированию с использованием LLM, проектировать промпты для генерации тест-кейсов, тестовых данных и автотестов, оценивать качество ответов моделей, анализировать поведение LLM-агентов в разных сценариях и помогать командам эффективнее использовать AI-инструменты в тестировании.

Улучшение фреймворков и отчётности
Вы будете развивать тестовые фреймворки на Python и Go, интегрировать их в CI/CD, улучшать отчётность, мониторинг и анализ результатов автотестов. Возможно, придётся анализировать документы и данные — текстовые и медиа.

Ускорение релизного цикла
Вы поможете команде поддерживать быстрый и надёжный релизный процесс: встраивать автотесты в пайплайны, сокращать время обратной связи и повышать стабильность тестовых прогонов.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

Мы ждем, что вы

• Более 3 лет автоматизировали тестирование backend-, API-, E2E- или UI-систем
• Работали с CI/CD-инструментами и понимаете, как встроить автотесты в релизный процесс
• Тестировали API и интеграционные сценарии, работали с логами, базами данных и тестовыми окружениями
• Пишете на Python/Go или Kotlin/Swift и разрабатываете поддерживаемые автотесты и тестовые фреймворки
• Понимаете принципы построения стабильных автотестов, умеете бороться с flaky-тестами и анализировать причины падений
• Интересуетесь LLM, AI-driven testing и готовы развиваться в направлении AI SDET / LLM QA
• Умеете формулировать гипотезы, проводить эксперименты, оценивать результат и предлагать улучшения

Будет плюсом, если вы

• Работали с LLM, RAG-пайплайнами, Langchain или аналогичными инструментами для создания LLM-сервисов
• Использовали LLM для генерации тестов, тестовых данных, анализа логов или поиска дефектов
• Работали с pandas, NumPy, scikit-learn или другими библиотеками для анализа данных
• Участвовали во внедрении TestOps-практик и улучшали качество CI/CD-пайплайнов

О команде

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)