Data Scientist (Рекомендательные системы)

Описание

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда занимается разработкой и развитием Omnichannel model – единой модели рекомендаций продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

* Разработка и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем; * RnD SoTA архитектур и техник: дизайн экспериментов, их реализация и подготовка к опромышливанию; * Анализ пользовательских данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов.

Требования

* Не менее 3 -х лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения; * Глубокое понимание Classic ML алгоритмов, умение переводить бизнес-задачу в ML постановку; * Отличное владение Python, опыт написания production-ready кода; * Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop Ecosystem), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных; * Базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене). **Будет плюсом:** * Опыт построения моделей рекомендаций (ALS, LTR, Sequential Recommendations, GNN); * Опыт построения DL моделей (PyTorch); * Опыт в решении задачи Поиска/Рекламного аукциона.

Условия

* Дружная команда профессионалов, заряженная сделать лучший продукт на рынке; * Задачи на стыке рекомендаций и финансов; * Современный комфортный IT-офис рядом с м. Кутузовская; * Фитнес-залы, тренировки, корпоративные соревнования; * Забота о здоровье: помимо базовых возможностей ДМС, сотрудникам доступны регулярные чекапы, лазерная коррекция зрения за счет компании, а также психотерапия в офисе и онлайн; * Возможность профильного обучения за счет компании; * Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка.