🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаPython Developer (Machine Learning Engineer)
ПАО Сбербанк
•
г Санкт-Петербург
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 06 Jun 2026
Описание
Наша команда разрабатывает и поддерживает множество моделей ценообразования (сценарные модели развития клиента, модели рекомендации индивидуальных тарифов, рекомендации подписок СберБизнес Прайм). Модели уже используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов клиентов – ИП и юридических лиц, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается А/Б экспериментами.Обязанности
Наш стек: * экосистема Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Yarn), есть собственный кластер * модели на PyTorch, gbm/sklearn и др.; деплой: Maven, Jenkins * системы мониторинга (Grafana). Кого ищем: * Python-разработчика, готового перейти в сферу end-to-end ML-инженерии * опыт в DS желателен, но не обязателен. Задачи: * работать над автоматизацией ML-моделей совместно с DS-командой * оптимизировать код исполнения моделей, производить рефакторинг * выводить и обновлять модели в prod * разрабатывать и оптимизировать ETL-пайплайны на PySpark совместно с DA команды.Требования
* высшее образование * опыт разработки на Python от 2 лет, обладание культурой написания кода * знание SQL; опыт работы с данными, умение работать с Pandas/Polars * понимание ООП, знание паттернов проектирования * умение работать с Linux, bash, git. Будет плюсом: * опыт промышленной разработки ПО; опыт командной разработки в git * опыт работы с экосистемой Hadoop, особенно – со Spark * понимание основ ML и цикла разработки ML проектов; опыт разработки моделей (бустинги, PyTorch/TF/JAX), опыт работы с PyTorch Lightning.Условия
* современный комфортный офис, крупнейшее DS/AI community * офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * образовательные программы СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера, возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов, дружелюбную атмосферу и профессиональный коллектив единомышленников.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие