🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаPython/Разработчик AI-агентов (Расчеты и платежи)
ПАО Сбербанк
•
г Санкт-Петербург
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 08 Jun 2026
Описание
Мы работаем над реализацией AI-мультиагента по Расчетам и платежам. Наша цель - сокращение количества обращений клиентов по топ-тематикам: * платежи в рублях, Расчеты и платежи * автономная работа мультиагентной системы, вывод мультиагента во все каналы.Обязанности
* разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов. Включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API продуктовых фабрик, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала * создание экзаменов и тестовых датасетов: Разработать тесты для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка * работа с командой SberDevices по дообучению Gigachat: Сформировать тестовые датасеты для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения * лучшие шаблоны от SberDevices: Совместно с центрами компетенций в SberDevices разработать оптимальные шаблоны агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам ДТБ * формирование базы знаний: Необходимо разработать подробную базу знаний, охватывающую топ-90% тем обращений клиентов. Она должна включать инструкции, часто задаваемые вопросы и сценарии работы с клиентскими обращениями * тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование.Требования
* уверенный коммерческий опыт backend-разработки на Python. * хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования. * опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker / Docker Compose, Qdrant или другими векторными базами данных. * практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering. * опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов. * опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers. * опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог. * опыт написания unit- и интеграционных тестов. ### Будет плюсом: * опыт разработки агентских систем * знание архитектурных паттернов и безопасности агентских систем * опыт оценки качества агентских систем * опыт CI/CD.Условия
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * комфортный офис на Уральской, 1 * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие