Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)

Описание

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц. В составе продукта вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем Lead NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat, и лидирования ML команды в составе продукта.

Обязанности

* Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию) * Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников * Формирование и работа с ML пайплайнами * Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU * Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA * Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач * Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел) * Создание и деливери ML стратегии внутри продукта.

Требования

* Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных * Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей * Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph * Опыт практической работы с LLM * Опыт работы с RAG системами * Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM * Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM * Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений * Опыт управления ML командами. Будет плюсом: * Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark * Опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL) * Опыт постановки и проведения A/B тестов * Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - возможен гибрид * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.