Продакт-менеджер в команду AI-трансформации Лавки

Мы — команда AI-трансформации Яндекс Лавки. Наша задача — переосмыслить, как устроена работа внутри компании в эпоху агентных систем: от рутины продактов до операций в дарксторах. Мы не просто внедряем готовые инструменты, а проектируем и строим агентные продукты, которые берут на себя рутинную работу и высвобождают людей для решений, требующих суждения и контекста.

Это редкая возможность строить продукт на самом фронтире — там, где LLM-агенты, оркестрация воркфлоу и реальные бизнес-процессы quick-commerce встречаются впервые.

Какие задачи вас ждут

Запускать и развивать агентные продукты
Вы будете запускать и развивать агентные продукты, автоматизирующие рабочие процессы end-to-end, — от AI Workspace для продактов до автономной операционной платформы для дарксторов.

Декомпозировать сложные рабочие процессы
Вам предстоит декомпозировать сложные рабочие процессы на воркфлоу, которые можно надёжно делегировать агентам. Важно понимать, где решение основано на правилах, а где требует человеческого суждения.

Проектировать продукт по модели уровней автономии
Нужно будет проектировать продукт от ассистента, закрывающего часть рутины, до системы, работающей самостоятельно под контролем человека.

Запускать пилоты
Вы будете запускать пилоты с реальными пользователями, формулировать гипотезы и доводить их до измеримого результата.

Выстраивать eval-инфраструктуру
Предстоит измерять качество и надёжность агентов до масштабирования, работать с переиспользуемыми шаблонами воркфлоу: проектировать так, чтобы решение для одной роли масштабировалось на другие с минимальной настройкой. Нужно будет закладывать в продукт прозрачность, согласие и приватность как требования первого дня, а не как надстройку.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Мы ждем, что вы

• Больше трёх лет работали в продакт-менеджменте, желательно запускали продукты с нуля до пилота и дальше
• Глубоко понимаете, как устроены рабочие процессы: умеете разложить их на шаги, артефакты и точки принятия решений
• Знаете современный стек AI-агентов: LLM, оркестрацию, контекст и память, инструменты и коннекторы, evals. Не обязательно писать код, но обязательно понимать, что реально, а что — хайп
• Структурно мыслите: умеете упаковать неоднозначную концепцию в понятную, «питчабельную» модель и довести её до решения
• Готовы работать в условиях высокой неопределённости и самостоятельно определять роадмап

Будет плюсом, если вы

• Имеете опыт в quick-commerce, логистике, операциях дарксторов или смежных областях: WMS, PIM, метриках операций
• Знакомы с process mining, AIOps, автоматизацией складских операций (Ocado, Amazon) как с источником референсов
• Строили eval-фреймворки для LLM-продуктов

О команде

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)