🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик данных

BI PRIME PRODUCT
Ташкент
На месте работодателя
Опубликовано: 12 Jun 2026
8 000 000 — 10 000 000 so'm
Обязанности:
  • Настройка и поддержка SmartUp: внедрение и оптимизация работы в системе SmartUp, настройка справочников, прав доступа, типовых сценариев работы пользователей.
  • Интеграция данных: организация выгрузки и синхронизации данных из 1С (УТ/ERP) в аналитические системы; настройка ETL‑процессов, контроль качества данных, устранение расхождений.
  • Разработка и поддержка дашбордов: создание интерактивных отчётов и дашбордов в Power BI (и/или альтернативных BI‑системах) под потребности бизнеса (продажи, остатки, логистика, эффективность каналов).
  • Расчёт и мониторинг KPI/KPU: разработка методологии расчёта ключевых показателей эффективности (в т. ч. по регионам, менеджерам, каналам сбыта), автоматизация расчёта, визуализация динамики и отклонений.
  • Автоматизация отчётности: подготовка регулярных отчётов для руководства, исключение ручного сбора данных, внедрение триггерных уведомлений при критических отклонениях.
  • Анализ данных и рекомендации: выявление точек роста и проблемных зон (просадки продаж, неликвиды, задержки отгрузок), формирование гипотез и предложений по улучшению процессов.
  • Поддержка пользователей: обучение сотрудников работе с отчётами и BI‑инструментами, консультирование по данным, разбор спорных ситуаций.
Требования:
  • Опыт работы аналитиком данных или BI‑аналитиком от 2 лет в дистрибьюторских, FMCG или торговых компаниях.
  • Уверенное владение Power BI: от подключения источников до сложных моделей данных (DAX, меры, иерархии).
  • Практический опыт работы в SmartUp: понимание специфики системы, умение настраивать и оптимизировать процессы.
  • Знание 1С (УТ, ERP): понимание структуры регистров и документов, опыт выгрузки данных, базовые навыки работы с запросами.
  • Понимание методологии расчёта KPI/KPU в дистрибуции: оборачиваемость, доля рынка, выполнение плана, эффективность промо и т. п.
  • Навыки работы с данными: SQL (базовый уровень), Excel (продвинутый: сводные таблицы, формулы, Power Query).
  • Аналитический склад ума, умение структурировать информацию, презентовать выводы и защищать решения перед руководством.
Условия:
  • Формат: Работа в офисе.
  • График: 6/1.
  • Конкурентоспособная заработная плата по результатам собеседования
  • Возможности профессионального роста и участия в масштабных проектах по цифровизации бизнеса.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие