Стажер Data Scientist (Управление операционных рисков)

Описание

**О проекте** Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind (https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/), открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM. Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra (NeurIPS 24) (https://goombalab.github.io/blog/2024/hydra-part1-matrix-mixer/) на 25% при сохранении качества на бенчмарках. Следующие направления развития: 1\. Автоматизация сложных задач Data Science. 2\. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.). 3\. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.

Обязанности

* разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор) * экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными * автоматизировать решение сложных DS-задач * внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов) * поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию.

Требования

* высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование * общее знание высшей математики включая математическую статистику * владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей * знание классического ML и DL * отличное владение Python и PyTorch * хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации * умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код.

Условия

* оплачиваемая стажировка * возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) * корпоративный спортзал и зоны отдыха.