Analytics Engineer

Описание

Команда занимается подготовкой и развитием данных в направлении корпоративно-инвестиционного бизнеса для процессов аналитики, формирования клиентских предложений, привлечения и удержания клиентов, а также повышения эффективности взаимодействия банка с клиентом.

Обязанности

\-          Разработка и сопровождение аналитических витрин. \-          Моделирование данных и описание ключевых бизнес-сущностей. \-          Построение и развитие ETL/ELT процессов для регулярной поставки данных. \-          Анализ требований от заказчиков и смежных команд, перевод бизнес-задач в технические решения. \-          Контроль качества данных: полнота, актуальность, корректность расчетов, выявление аномалий и расхождений. \-          Оптимизация существующих расчетов, развитие архитектуры аналитического слоя и участие в выборе новых инструментов.

Требования

·         Опыт работы от 3 лет в ролях Data Engineer, Analytics Engineer или в смежных направлениях. ·         Уверенное владение SQL. ·         Опыт моделирования данных: проектирование витрин, аналитических слоев. ·         Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-процессов, понимание принципов надежной и воспроизводимой обработки данных. ·         Опыт работы с большими данными и понимание особенностей производительности, качества данных и масштабируемости решений. ·         Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, Hadoop или аналогичными решениями ·         Понимание принципов оркестрации пайплайнов. Опыт работы с Airflow будет преимуществом. ·         Навыки работы с генеративными AI-моделями ·         Понимание принципов CI/CD, версионирования кода и промышленной разработки. ·         Умение взаимодействовать с заказчиками и смежными командами: уточнять требования, выявлять реальные потребности, аргументировать технические решения и защищать свою позицию. ·         Способность самостоятельно разбираться в предметной области и переводить бизнес-задачи в устойчивые аналитические и инженерные решения. Дополнительные ·         Опыт разработки на Python для задач обработки данных, автоматизации и интеграций. ·         Опыт работы со Spark или другими инструментами распределенной обработки данных. ·         Понимание форматов хранения данных: Parquet, Iceberg. ·         Понимание принципов работы LLM, RAG-подходов, агентских механик и сценариев применения GenAI в продуктах данных. ·         Опыт проектирования архитектуры аналитических решений или участия в архитектурных обсуждениях. ·         Опыт настройки мониторинга качества данных, SLA, алертов и проверок корректности расчетов. ·         Опыт работы с Star/Snowflake schema или другими подходами к моделированию данных. ·         Опыт работы в продуктовых командах или в командах, где данные используются для принятия бизнес-решений. ·         Опыт менторинга менее опытных коллег, проведения code review или участия в развитии инженерных практик команды.

Условия

\* Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; \* Белая заработная плата (оклад + годовая премия); \* Постоянное обучение и профессиональное развитие за счет компании; \* Дружная команда; \* Страхование (от несчастных случаев, ДМС); \* Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; \* Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); \* Льготное кредитование; \* Отсутствие строгого дресс-кода;