DataOps (Администратор систем управления данными)

Описание

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы ищем сотрудника для администрирования и сопровождения нашей динамично развивающейся облачной инфраструктуры данных. Наши масштабы: 7.5 PB хранилищ S3, 1 PB в аналитических базах, 32ТВ в in-memory хранилищах, несколько тысяч ядер Compute.

Обязанности

Чем предстоит заниматься: * сопровождать проектную инфраструктуру работы с данными и машинного обучения (Managed S3 5PB, Spark-on-Kubernetes, Trino, Nessie, Datahub, Airflow, Jupyterhub, MLFlow) * участвовать в развитии архитектуры и инфраструктуры проекта * участвовать в проектах по пилотированию технологий обработки данных.

Требования

* высшее образование * опыт в аналогичной роли от 2 лет * знание принципов построения и работы облачных сервисов и сервисов данных * опыт в сопровождении кластеров больших данных на базе S3 или Hadoop или облачных сервисов данных * понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), практический опыт работы с инструментами Gitlab, ArgoCD, Jenkins или аналогами * хорошие знания SQL, опыт работы с реляционными БД * практический опыт в автоматизации и скриптах (python, bash). **Будет плюсом:** * опыт промышленной разработки Scala/Java/Python * опыт разработки data приложений и витрин данных с использованием инструментов Spark (SQL), Trino, Kafka, Hive, Datafusion и т.д. * опыт с in-memory хранилищами и кэшами - Tarantool, Redis, Ignite, Picodata * опыт работы с аналитическими/MPP БД - Clickhouse/Vertica/Greenplum * понимание принципов работы и опыт в сопровождении Data Governance продуктов (Data Catalog, DQ, etc.)  * практический опыт построения корпоративного или проектного DWH * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* офис рядом с метро Маяковская * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.