ML-разработчик в команду поиска и рекомендаций Лавки

Мы — команда поиска и рекомендаций в Яндекс Лавке, технологичном сервисе быстрой доставки продуктов и товаров. Пользователи сталкиваются с результатами работы наших ML-моделей на протяжении всего своего пути к заказу: можно находить любимые и интересные товары через поиск, а можно довериться алгоритмам рекомендаций.

У нас сильная команда, мы активно развиваем качество наших моделей, следим за новостями индустрии и реализуем у себя самые современные подходы, например генеративные модели на основе transformer-архитектур, построение semantic IDs и т. п.

Сейчас перед нами стоит задача построить рекомендательную систему будущего — ещё более адаптивную, персонализированную и проактивную. Для этого будем экспериментировать с гибридными RecSys/LLM-системами. Ищем человека, который усилит это направление.

Какие задачи вас ждут

Ранжирование и retrieval end-to-end
Вам предстоит вести полный технический цикл: от выбора подхода и архитектуры до запуска в продакшн. Вы будете обучать модели, следить за их качеством, выбирать лучшие подходы для экспериментов, принимать решения по результатам A/B-тестов.

Представление товаров, пользователей и контекста
Вы будете экспериментировать с эмбеддингами и способами кодировать объекты, чтобы научить систему точнее понимать, что нужно конкретному человеку в конкретный момент.

Гибридные RecSys/LLM-системы
Вам предстоит исследовать, как большие языковые модели могут усиливать рекомендации: где LLM даёт прирост качества, как интегрировать рекомендательный движок с AI-ассистентами внутри приложения, какие архитектуры работают в условиях реального продукта.

Работа с продуктом и смежными командами
Вы будете в постоянном контакте с продактами и аналитиками: помогать формулировать задачи, доносить технические ограничения и переводить исследования в реальные изменения, которые видят пользователи.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Отлично пишете на Python
• Твёрдо знаете базовые принципы ML, понимаете жизненный цикл ML-моделей и хотите доводить исследования до продакшна
• Работали с рекомендательными системами или LLM
• Готовы разрабатывать на C++

Будет плюсом, если вы

• Интересуетесь передовыми методами в RecSys, NLP и мультимодальных моделях или даже применяли их на практике
• Используете ИИ-ассистентов для повышения качества и эффективности своей работы

О команде

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex