🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

C++ разработчик в команду фотоконтроля

Яндекс
Москва
Гибридный, Офис
Опубликовано: 18 Jun 2026
Фотоконтроль — это система регулярных проверок. Приложение в нужный момент просит исполнителя сделать селфи, ML-пайплайн сверяет лицо с фотографией в базе и документах, инструменты асессоров подключаются там, где нужна помощь человека.

Ищем C++ разработчика в команду фотоконтроля Яндекс Go. Система быстро растёт — вы будете влиять на архитектуру с первого дня.

Наш стек:

  • C++20 на фреймворке userver
  • Python 3.11
  • PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB
  • Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka

Какие задачи вас ждут

Разработка AdminUI с настройками фотоконтроля
Вместе мы спроектируем и построим интерфейс управления всеми настройками фотоконтроля: частоты, ML-пороги, параметры раскатки по сегментам исполнителей. Реализуем ролевую модель на базе ABC-сервисов и валидацию конфигурации через API — 100% изменений будут идти через контролируемый путь. Цель: ноль инцидентов в проде из-за неправильной конфигурации, время обнаружения ошибки конфига — меньше пяти минут.

Миграция сущностей и проверок в YDB
Вы будете проектировать новую схему хранения данных фотоконтроля на базе YDB: мы уйдём от дублирования candidates, истории и статистики, реализуем транзакционную запись и бесшовное шардирование. Будем переключать проверки по одному типу, не останавливая прод. Реализуем полноценные черновики проверок — это улучшит работу исполнителя и снизит использование дискового пространства.

Классификатор фотоконтроля — машины
Вам предстоит поднимать новый сервис, реализовывать API для получения размеченных признаков с фотографий автомобиля, строить AdminUI для управления правилами и настройками классификатора. Сервис будет принимать решения о допуске авто в тарифы и геозоны без участия асессора там, где правила однозначны.

AI-агент и снижение операционной нагрузки
Вы будете развивать LLM-агента фотоконтроля: персонализацию ответов, интеграцию с PROSUPPORT, плейбуки для дежурных инженеров при инцидентах. Во 2-м квартале 2026 года мы уже вырастили качество ответов с 5,9 до 8,3 из 10 и снизили LLM-расходы на 70%. В 3-м квартале хотим сократить входящие обращения в команду на 40%.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

  • Разрабатывали под Linux
  • Знакомы с C++ и STL
  • Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
  • Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных, знакомы с NoSQL- и SQL-базами: PostgreSQL, MongoDB, Redis
  • Умеете договариваться со смежными командами

Будет плюсом, если вы

  • Работали с высоконагруженными системами и понимаете, как перенести хранилище без даунтайма
  • Работали с микросервисной архитектурой и Docker
  • Работали с LLM API

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие