MLOps инженер

О компании

WMT group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях в форматах outstaff и outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации.

Описание вакансии

О проекте

В компании WMT Group открыта вакансия MLOps инженера в команду внедрения ML-решений. Это позиция для специалистов, готовых работать с современным технологическим стеком и обеспечивать жизненный цикл ML-решений на этапе вывода в продакшн.

Задачи

• Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
• Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
• Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
• Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
• Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
• Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
• Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
• Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
• Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой

Требования

Обязательные

• Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
• Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
• Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
• Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования

Будет плюсом

• Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений
• Опыт работы с системами управления версий данных и feature store
• Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей
• Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop)
• Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML)
• Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений

Что мы предлагаем

Мы предоставим тебе возможность развиваться. Дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому представляем возможность занятий спортом вместе с компанией. Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит работу своих сотрудников в приоритет, команда считается основной ценностью для нас. Индивидуальный соц. пакет. Наша Служба заботы поможет тебе получить бенефиты, которые актуальны именно для тебя.