Python разработчик (Кредитные продукты и процессы)

Описание

Мы – команда продукта «Онлайн-оценка залога». Создаем сервисы по автоматической оценки рыночной стоимости имущества: от автотранспорта и типового оборудования до коммерческих и промышленных помещений для целей принятия в залог в рамках цифрового кредитного процесса. Работа сервисов основывается как на ML-моделях, так и на стандартных алгоритмах, которые планируем развивать и совершенствовать. Сейчас мы в поисках опытного Python разработчика, способного не просто писать код, а проектировать масштабируемые решения, которые решают конкретные бизнес-задачи.

Обязанности

* проектирование и разработка backend-сервисов на Python в рамках микросервисной архитектуры * разрабатывать бэкенд для ML-сервисов: API для инференса моделей, очереди задач, интеграция с моделями * работать с очередями (Kafka) и потоковой обработкой данных * участвовать в код-ревью и формировании стандартов разработки * писать юнит-тесты и интеграционные тесты.

Требования

* понимание принципов web разработки и микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) * 3+ лет коммерческой backend-разработки на Python * опыт полного цикла разработки ПО * опыт разработки высоконагруженных микросервисов * опыт работы с базами данных и очередями сообщений (PostgreSQL, Kafka) * владение инструментами контроля версий (Git) * понимание принципов асинхронного программирования (asyncio / aiohttp / FastAPI). Будет плюсом: * опыт работы с инструментами производственного процесса (Jira, Confluence, BitBucket и т.п.) * опыт работы с Kubernetes/Openshift, Docker, Jenkins, Istio * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов *  инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.