Data Engineer (инженер данных)

Описание

Мы — команда, которая развивает платформу обратной связи клиентов и создаёт AI-решения для быстрого выделения инсайтов из опросов и обращений. Наша цель — превращать сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную через AI-ассистента, и сокращать путь от клиентского фидбэка до реального продуктового решения.

Обязанности

* анализ причин проблем с качеством данных и взаимодействие с владельцами источников и потребителями данных * разработка, внедрение и поддержка метрик, правил и стандартов качества данных * проектирование и реализация ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных из CSV/API * оптимизация SQL-запросов (включая оконные функции, CTE, JOIN) и повышение производительности баз данных * участие в интеграции базовых AI-инструментов для обработки и анализа текстовых фидбэков.

Требования

* высшее образование * уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, JOIN) и опыт работы с PostgreSQL * владение Python на уровне работы с библиотеками pandas и базовыми навыками PySpark * понимание принципов работы ETL: извлечение данных из CSV/API, их трансформация и загрузка * знание базовых AI-инструментов для анализа данных. Будет плюсом: * опыт работы с экосистемой Hadoop * опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka) * знание SQL-синтаксиса для Greenplum / ClickHouse * понимание принципов работы планировщика задач и DAG в Airflow * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* красивый современный офис * офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.