Аналитик данных

Команда занимается развитием стратегий Collection сегмента ММБ.

Мы принимаем решения о порядке работы с проблемными клиентами, назначая различные инструменты взыскания с использованием AI моделей: дистанционные коммуникации, звонок, выезд. Наша цель улучшать эффективность стратегий взыскания, анализируя поведение клиента.

Роль в проекте: Аналитик данных процессов взыскания – реструктуризация, pre-collection и досудебная стадия.

Обязанности

• аналитика по действующим стратегиям взыскания – проверкой корректности и эффективности отработки стратегий
• аанализ результатов пилотных проектов
• поддержание и развитие текущей отчетности/мониторинга портфеля
• ad-hoc аналитика
• анализо и подготовка требований для изменения стратегии, подготовкой набора тест-кейсов, проведением бэк-тестов перед внедрением.

Требования

• высшее техническое или финансово-математическое образование
• опыт работы с реляционными базами данных - знание SQL (PostgreSQL)
• базовый уровень владения Python
• опыт работы с PySpark как преимущество
• навыки работы с большими массивами данных, умение читать и разбирать чужой код
• опыт разработки и автоматизации отчетности – постановка на расписание, автоматический расчет, макросы и т.п.
• понимание процесса построения витрин данных для разработки/промышленных витрин
• умение анализировать и делать выводы, находить взаимосвязи
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.