CPO в AI Platform

Описание

Наша задача — масштабировать применение AI за счет единой платформы, которая:

• снижает порог входа для продуктовых и инженерных команд;

• делает использование AI безопасным и управляемым;

• помогает контролировать стоимость токенов и инфраструктуры;

• повышает качество AI-решений;

• ускоряет запуск голосовых и агентских сценариев;

• превращает эксперименты с AI в устойчивые бизнес-продукты.

Ищем CPO, который будет отвечать за стратегию, развитие и масштабирование этого направления.
Основные зоны ответственности:

1. Агентская платформа. Цель — демократизировать создание AI-агентов и ускорить внедрение AI в бизнесе.

2. Сервисы безопасности AI. Цель — обеспечить безопасное использование AI во всей компании.

3. Доступ к моделям и экономика токенов.

   Цель — сделать использование моделей прозрачным, управляемым и экономически эффективным.

4. Платформа оценки качества.

   Цель — повысить конверсию AI-экспериментов в production-продукты.

5. Голосовая агентская платформа.

   Цель — максимизировать автоматизацию голосовых сценариев.

Это роль для человека, который умеет строить не отдельный AI-продукт, а платформу, на которой десятки и сотни команд создают AI-решения быстрее, безопаснее и эффективнее.

Обязанности

• Сформировать и реализовать стратегию AI Platform
• Управлять портфелем платформенных продуктов и их приоритизацией
• Балансировать качество, безопасность, стоимость и скорость внедрения AI
• Выстроить систему продуктовых метрик
• Развивать взаимодействие с бизнесом, инженерией, ML-командами и топ-менеджментом
• Повышать adoption платформы внутри компании
• Снижать стоимость и риски внедрения AI
• Сделать AI Platform стандартным способом запуска AI-решений

Требования

• Есть опыт управления сложными платформенными, инфраструктурными или developer-facing продуктами
• Обладаете практическим опытом работы с AI/ML-продуктами, LLM, speech technologies, data platform или cloud-решениями
• Строили продуктовую стратегию платформы и управляли большим портфелем продуктов
• Понимаете экономику AI: стоимость inference, токены, качество, latency и масштабирование
• Есть опыт работы с внутренними платформами для продуктовых, инженерных и ML-команд
• Разбираетесь в архитектуре AI-систем, можете почелленджить решения технических команд
• Обладаете сильными навыки stakeholder management на уровне топ-менеджмента
• Разбираетесь в people management, есть опыт управления крупными продуктовыми организациями и развития лидеров
• Будет плюсом опыт запуска agentic AI и AI agents, понимание AI security, privacy и enterprise governance.

Мы предлагаем

• Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений
• Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям
• Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices
• Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр
• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании