Senior ML аналитик (Kandinsky)

Описание

Мы – команда Kandinsky, создающая и развивающая core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Наши модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях. Сейчас мы усиливаем направление оценки качества генеративных моделей и ищем для этой задачи сильных аналитиков. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_

Обязанности

* участвовать в сборе и развитии обучающих датасетов для мультимодальных и генеративных сценариев * сегментировать данные по типам задач, сценариям, доменам, визуальным и текстовым характеристикам * искать направления для улучшения работы генеративных моделей, проводить Root cause analysis * создавать инструменты для оценки качества генеративных моделей (Image / Video / Multimodal) * поддерживать и развивать внутренние лидерборды моделей (качество, latency, стоимость инференса) * анализировать регрессии качества между версиями моделей, проводить поиск корневых причин деградаций * проводить замеры качества для принятия решений по релизу моделей на основе данных и метрик.

Требования

* высшее образование в области математики, прикладной математики, computer science, data science, ML или смежных областях * 2+ лет опыта в Аналитике / Data Science / ML / Applied Research, из них существенный фокус на оценку качества ml-моделей * уверенные знания Python и SQL, а также основных библиотек анализа данных * уверенные знания теории вероятностей и математической статистики * умение делать понятные визуализации данных * знание подходов к оценке качества моделей машинного обучения.

Условия

* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.