Lead AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys)

Описание

Наш отдел занимается развитием корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса, создавая собственные AI-first CRM-системы. Мы создаем AI-агенты, модели машинного обучения и приложения на основе больших языковых моделей для оптимизации бизнес-процессов наших корпоративных клиентов. Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Обязанности

Чем предстоит заниматься: • подбирать и технически руководить командой разработчиков • разрабатывать и внедрять AI-агентов в промышленную эксплуатацию • создавать интеграционные решения с внешними системами и сервисами через различные протоколы связи • поддерживать выпуск новых версий моделей и демонстраций, защищать решения перед банковскими регуляторами • тестировать новые функции и нагрузки на систему • активно сотрудничать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения AI-продуктов.

Требования

Мы ждём что ты: • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML • имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data Science / Machine Learning • обязательно: опыт промышленной разработки на Python, владение объектно-ориентированным программированием и паттернами проектирования, понимание принципов микросервисной архитектуры • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, например, Hadoop • знаком с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, и основами машинного обучения/глубокого обучения. Будет плюсом: • умение работать с распределёнными очередями задач и сообщений, например, Celery, RabbitMQ, Kafka • опыт разработки высоконагруженных систем, географически распределённых приложений, openShift/Kubernetes • навыки работы с данными и опыт работы в финансовом секторе.

Условия

Что мы предлагаем: • современный комфортный офис возле метро Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду.