MlOps-DataOps разработчик / Проектная работа / АУТСТАФФ

Мы ищем опытного MlOps-DataOps разработчика для выполнения проектных задач ПО МОДЕЛИ АУТСТАФФ (подключение специалиста в команду заказчика).

Наши условия:

Оформление по ИП/Самозанятости, удаленный формат работы, полная занятость❗️

Требования:

• Уверенный опыт с Docker и Kubernetes

• Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации)

• Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов

• Хорошие знания Python, SQL и Git

• Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration)

• Опыт работы с облачными платформами

• Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя

• Опыт работы с API и понимание highload-систем

• Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги)

• Практика настройки мониторинга и логирования

• Уверенная работа в Linux

Будет плюсом:

• Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML)

Обязанности:

• Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH

• Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки

• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow)

• Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей

• Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов)

• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач:

• (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.)

• Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production

• Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы

• Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды