🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Архитектор данных и аналитических платформ

Межрегиональная инспекция Федеральной налоговой службы по управлению долгом
Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 24 Jun 2026

О позиции

Крупная федеральная структура госсектора открывает позицию архитектора данных и аналитических платформ. В зоне ответственности — целевая архитектура корпоративной платформы данных и аналитических сервисов на уникальных по масштабу массивах данных. Платформа в стадии активного развития: часть компонентов в промышленной эксплуатации, часть в разработке. Ищем не консультанта-проектировщика, а архитектора-практика, который сам строил подобные платформы и доводил их до результата.

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать и развивать целевую архитектуру платформы данных: хранилище (DWH), озеро данных (Data Lake/Lakehouse), витрины, потоки загрузки.
  • Выстраивать слой управления данными: каталог данных, семантический (бизнес-) слой, модель доменов, контракты на данные, контроль качества и происхождение данных (lineage).
  • Определять модель и стандарты моделирования данных (Data Vault / Kimball / 3NF) на масштабе десятков тысяч объектов.
  • Проектировать архитектуру аналитических и ML/AI-сервисов поверх платформы и доводить их от прототипа до промышленной эксплуатации.
  • Технически вести команды инженеров данных и внешних подрядчиков: задавать стек, проводить ревью, держать стандарты.
  • Защищать архитектурные решения перед руководством — приходить с готовыми материалами, а не с вопросами.

Требования

  • Доказанный опыт личного построения и вывода в промышленную эксплуатацию платформ данных, корпоративных хранилищ или каталогов данных на большом масштабе.
  • Глубокое моделирование данных (Data Vault 2.0 / Kimball / Anchor), проектирование DWH / Data Lake / Lakehouse.
  • Уверенный стек: Greenplum / ClickHouse / Spark / Airflow, Oracle / PostgreSQL, каталоги метаданных (OpenMetadata / DataHub), data governance, контроль качества данных.
  • Понимание ML/AI-платформ, MLOps, LLM/RAG — минимум на уровне архитектуры сервисов поверх данных.
  • Опыт технического руководства командами и подрядчиками.
  • Готовность брать ответственность за результат в условиях жёстких сроков.

Условия

  • Москва; оформление по ТК РФ; возможен гибридный формат.
  • Доход — по итогам собеседования, в рынке для сильного архитектора.
  • Масштаб и значимость задач федерального уровня; инженерная свобода — вы определяете архитектуру и стек.
  • Прямой контакт с заказчиком, без длинной цепочки согласований.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие