Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаKotlin/Java‑разработчик рекламного ядра
Мы строим масштабируемую и адаптивную систему. Она даёт продуктам возможность быстро запускать A/B‑эксперименты и надёжно доставлять рекламные оферы и нотификации.
Наш стек технологий: Java 21, Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL, Redis, gRPC.
Какие задачи вас ждут
ИнтеграцииВы будете реализовывать надёжные и производительные интеграции, проектировать взаимодействие между сервисами Яндекса и обеспечивать стабильный обмен данными.
Поддержка микросервисов
Вам предстоит поддерживать существующие и создавать новые микросервисы, которые управляют рекламными оферами и нотификациями — подбирают их и показывают пользователям. Нужно проектировать архитектуру, добавлять новые фичи и следить за тем, чтобы сервисы работали быстро и без сбоев.
Интеграция ML
Вы будете участвовать в проектировании, запуске и A/B‑тестировании ML‑модели, которая ранжирует и фильтрует уведомления, вместе со смежными командами и сервисами.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Мы ждем, что вы
- Разрабатывали на Java или Kotlin
- Работали с микросервисной архитектурой и понимаете, когда стоит делить сервисы, а когда нет
- Понимаете, как устроены очереди, ретраи, дедупликация и событийная модель
- Знаете HTTP, умеете работать с gRPC и REST API
- Умеете читать чужой код, писать свой и не боитесь сложных фич
- Можете обосновать архитектурные решения и довести их до внедрения
Будет плюсом, если вы
- Проектировали или поддерживали высоконагруженные системы
- Участвовали в рефакторинге крупных систем (распилах, переходах на новую архитектуру)
- Работали с ML-интеграциями в продуктах (даже на уровне вызова моделей)
- Строили платформы или SDK для других команд
- Готовы делиться экспертизой и опытом с командой
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие