🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Kotlin/Java‑разработчик рекламного ядра

Яндекс
Санкт-Петербург, Москва
Гибридный, Офис
Опубликовано: 27 Jun 2026
Команда оферной платформы работает над платформой, которая показывает рекламные нотификации в сервисах Яндекса — в мобильных приложениях, на сайтах и даже на ТВ. Наша задача — грамотно показывать рекламу: выбирать подходящий момент и контекст, чтобы не мешать пользователю.

Мы строим масштабируемую и адаптивную систему. Она даёт продуктам возможность быстро запускать A/B‑эксперименты и надёжно доставлять рекламные оферы и нотификации.

Наш стек технологий: Java 21, Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL, Redis, gRPC.

Какие задачи вас ждут

Интеграции
Вы будете реализовывать надёжные и производительные интеграции, проектировать взаимодействие между сервисами Яндекса и обеспечивать стабильный обмен данными.

Поддержка микросервисов
Вам предстоит поддерживать существующие и создавать новые микросервисы, которые управляют рекламными оферами и нотификациями — подбирают их и показывают пользователям. Нужно проектировать архитектуру, добавлять новые фичи и следить за тем, чтобы сервисы работали быстро и без сбоев.

Интеграция ML
Вы будете участвовать в проектировании, запуске и A/B‑тестировании ML‑модели, которая ранжирует и фильтрует уведомления, вместе со смежными командами и сервисами.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

  • Разрабатывали на Java или Kotlin
  • Работали с микросервисной архитектурой и понимаете, когда стоит делить сервисы, а когда нет
  • Понимаете, как устроены очереди, ретраи, дедупликация и событийная модель
  • Знаете HTTP, умеете работать с gRPC и REST API
  • Умеете читать чужой код, писать свой и не боитесь сложных фич
  • Можете обосновать архитектурные решения и довести их до внедрения

Будет плюсом, если вы

  • Проектировали или поддерживали высоконагруженные системы
  • Участвовали в рефакторинге крупных систем (распилах, переходах на новую архитектуру)
  • Работали с ML-интеграциями в продуктах (даже на уровне вызова моделей)
  • Строили платформы или SDK для других команд
  • Готовы делиться экспертизой и опытом с командой
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие