Senior Data Scientist (команда оптимизации расходов)

Описание

Запускаем проект по интеллектуальному мониторингу и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Основной акцент делаем на поиске аномалий в использовании ресурсов десятков внутренних сервисов. Задача — создать систему, которая не только фиксирует отклонения, но и позволяет выявить их причину. Планируется переход к прогнозированию нагрузок и предиктивному управлению ресурсами. Это масштабный объем данных, сложная структура взаимодействий между сервисами и ощутимый бизнес-результат: предупреждение сбоев и сокращение расходов на избыточное резервирование. Команда создаётся с нуля специально под этот проект. Её цель — четыре специалиста: руководитель группы и три участника с функционалом Data Scientist/Data Engineer. Присоединяясь сейчас, сможешь определить направление технологического стэка, архитектурные подходы и выстроить процессы так, чтобы обеспечить долговременное успешное развитие проекта.

Обязанности

* разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов * создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников * исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами * развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений * интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка.

Требования

* уверенно владеешь Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/Tensorflow * имеешь опыт работы с базами данных и инструментами типа SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark * понимаешь принципы анализа временных рядов и можешь применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов. Будет плюсом: * знакомство с принципами prompt engineering и опытом работы с крупными языковыми моделями (LLM) * уверенное использование инструментов HUE для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala/Hive.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.