Старший аналитик данных в команду Market Intelligence

О команде

Мы отвечаем за важную аналитическую задачу Авито — оценку количества сделок и GMV.

Это сложная ML- и аналитическая задача: в классифайде сделки часто происходят за пределами транзакционного контура. Поэтому мы оцениваем их по косвенным сигналам: чатам, звонкам, контактам, транзакциям, опросам и поведению пользователей.

Наши метрики помогают продуктовым командам, стратегии и бизнес-командам понимать динамику рынков, долю Авито и эффект ключевых запусков.

Примеры будущих задач:

— развивать ключевые бизнес-метрики Авито: оценку количества сделок и GMV;

— развивать методологию оценки сделок и GMV для разных направлений Авито;

— искать и проверять сигналы совершения сделки в чатах, звонках, транзакциях, опросах и поведении пользователей;

— настраивать мониторинг, который помогает быстро замечать аномалии в метриках и данных;

— строить и проверять модели, которые оценивают вероятность сделки по пользовательским сигналам: контактам, транзакциям, опросам и поведению покупателей и продавцов.

Вам предстоит:

— работать с большими DWH-витринами, ML-скорами и пайплайнами расчёта метрик;

— вместе с DS и продуктовыми командами формулировать требования к моделям, данным и критериям качества;

— улучшать качество моделей: искать новые признаки, проверять смещения в данных, калибровку и качество на подгруппах;

— помогать продуктовым, стратегическим и бизнес-командам принимать решения на основе оценки сделок и GMV.

Мы ждём, что вы:

— имеете опыт работы в аналитике данных от 5 лет;
— хорошо понимаете ML и статистику;

— уверенно владеете Python и SQL;

— мыслите продуктово и связываете ML-метрики с бизнес-эффектом;

— умеете объяснять сложные методологии и договариваться с продуктовой командой, бизнес-командами, DS и аналитиками;

— умеете решать неоднозначные задачи без идеальной разметки и очевидного ответа.

Работа у нас — это:

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;

— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;

— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;

— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;

— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.