🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Начальник отдела анализа бизнес-информации

Beeline, ТМ
Астана
На месте работодателя
Опубликовано: 01 Jul 2026

Ключевые задачи:

  • Руководство командой бизнес-аналитиков и data-аналитиков: постановка задач, развитие компетенций, контроль качества и сроков выполнения аналитических проектов.
  • Формирование аналитической поддержки коммерческих функций компании (Mobile, Fixed, Digital, Fintech, CX).
  • Разработка и развитие системы KPI, управленческой отчетности и аналитических дашбордов для руководства компании.
  • Проведение анализа клиентской базы, продуктов, каналов продаж и коммерческих инициатив с подготовкой практических рекомендаций для бизнеса.
  • Построение прогнозных моделей, сегментации клиентов и оценка влияния коммерческих активностей на бизнес-показатели.
  • Оценка бизнес-кейсов новых инициатив и проведение post-analysis реализованных проектов.
  • Взаимодействие с бизнес-подразделениями, маркетингом, продуктами, финансами и ИТ для развития data-driven подхода к управлению бизнесом.

Чего мы ждём:

Обязательно:

  • Высшее образование (математика, экономика, статистика, финансы, аналитика, IT или смежные направления).
  • Опыт управления командой аналитиков от 3 лет.
  • Опыт работы в аналитике данных, бизнес-аналитике, маркетинговой аналитике или коммерческой аналитике от 5 лет.
  • Практический опыт анализа больших объемов данных и построения аналитических моделей.
  • Продвинутый SQL.
  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогичными).
  • Опыт подготовки аналитических материалов и презентаций для топ-менеджмента.
  • Сильные навыки управления стейкхолдерами и кросс-функционального взаимодействия.

Будет плюсом:

  • Опыт работы в телекоммуникациях, fintech, e-commerce или других data-driven компаниях.
  • Опыт работы с клиентской аналитикой, CVM, продуктовыми или коммерческими командами.
  • Знание методов прогнозирования, статистического анализа и машинного обучения.
  • Опыт внедрения аналитических платформ и развития корпоративной data-аналитики.

Причины пойти к нам:

​​​​​

🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие