Data-аналитик (middle/ senior) в службу бизнес аналитики и планирования

Требуется fullstack специалист:

- data-engineer (не разработка, работа в контуре лаборатории),
- дата-аналитик (статический анализ, дизайн и проведение АБ-тестов, исследования),
- дата-сайентист (построение базовых математических моделей).

Обязанности:

• поиск источников данных, исследование и анализ больших объемов данных, выявление выбросов и неочевидных зависимостей;
• обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ, коммуникация со смежными подразделениями для устранения причин и следствий проблем с качеством данных;
• построение витрин и постановка их на регламентное обновление;
• сбор, обработка и анализ данных из разных источников, подготовка выгрузок с помощью SQL -скриптов по выставленным бизнес-требованиям;
• построение предсказательных моделей;
• аd hoc аналитика по запросу для быстрого принятия решений;
• оптимизация запросов на SQL для эффективного получения данных;
• участие в разработке и внедрении аналитических процессов;
• помощь команде в принятии data driven решений.

Требования:

• стэк: SQL, Python, Spark, Airflow, Hadoop, ClickHouse, Iceberg, Scikit-learn, XGBoost;
• опыт работы от 2-х лет на позициях, связанных с обработкой, анализом данных и построением витрин данных;
• умение структурировать информацию, документирование проделанной работы, погружаться в бизнес-процессы;
• способность работать в команде и ясно объяснять результаты анализа;
• желательно - продвинутый пользователей Microsoft Office Excel, написание мер с помощью DAX;
• базовое понимание основных банковских продуктов и процессов и желательно опыт работы с BI-инструментами (Superset, Power BI).