Специалист по разработке AI-решений кредитного анализа

Описание

Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

* разрабатывать и улучшать AI-агентов по анализу новостного потока для корректировки кредитных стратегий * проводить углубленную аналитику данных для постановки и проверки гипотез * совместно с бизнес‑подразделениями формировать стратегию развития модельных решений и их интеграции в кредитные процессы Банка * контролировать полный жизненный цикл моделей: постановка задачи, сбор и анализ данных, разработка, внедрение и последующий мониторинг качества * развивать модельный ландшафт направления, внедрять современные подходы и LLM-применения.

Требования

* высшее образование в области экономических, технических или физико‑математических наук * опыт разработки ML‑моделей и LLM-приложений — от идеи до продакшена * глубокие знания ключевых методов машинного обучения, принципов валидации, метрик * опыт работы с генеративными моделями и LLM — использование, адаптация базовых моделей, continued pre‑training, SFT, инференс; опыт создания AI‑агентов * уверенное владение современными LLM-фреймворками (например, langchain), а также ML/DL‑фреймворками * уверенные навыки работы с данными.

Условия

* офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.