Дата-аналитик в Yandex Crowd

Мы работаем с крупнейшими технологичными продуктами экосистемы Яндекса — Алисой AI, Яндекс Путешествиями, Бизнесом, Яндекс ID, Браузером и другими сервисами. Ими каждый день пользуются миллионы людей.

Наша задача — создать для продуктов Яндекса лучшую службу поддержки. Она должна быстро помогать пользователям, понимать контекст обращений, точно отвечать и сохранять высокое качество работы даже при больших нагрузках. Команда делает поддержку сервисов Яндекса быстрее и удобнее для пользователей.

Главное направление работы команды — создание аналитических инструментов, которые повышают эффективность бизнеса.

Ищем дата-аналитика, который не ограничится построением графиков, а станет полноценным бизнес-партнёром. Команда работает в формате аналитического консалтинга: помогает бизнесу с нуля разрабатывать методологию метрик, обеспечивает их математическую точность и определяет лучшие способы оптимизации процессов. Если вам нравится искать в данных ответы на сложные вопросы — например, как увеличить рост или эффективнее использовать ресурсы, — мы ждём вас.

Какие задачи вас ждут

Проектирование и улучшение бизнес-метрик
Ваша задача — разрабатывать новые метрики для бизнеса клиентского сервиса по международным стандартам, обновлять уже существующие метрики и карту их зависимостей, при этом сохраняя обратную совместимость, когда меняется методология.

Разработка продуктов
Вам предстоит создавать надёжные инструменты — дашборды и средства моделирования, которые помогут быстрее принимать решения. Нужно будет искать инсайты, чтобы оптимизировать операционные процессы.

Мы ждем, что вы

• Работали от двух лет в роли Data Analyst / Product Analyst / Analyst в data-driven-продукте
• Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных
• Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных
• Понимаете основы статистики и A/B-тестирования
• Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект
• Обладаете системным мышлением

Будет плюсом, если вы

• Умеете строить дашборды в DataLens, Superset, Tableau
• Имеете технический бэкграунд в оптимизации: уверенно сочетаете SQL и Python для минимизации времени пересчёта сложных нелинейных метрик
• Хорошо взаимодействуете в кросс-функциональных командах