Data Engineer / ML Data Engineer для VLM-моделей

Описание

Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями: манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами-собаками, мобильными манипуляторами и другими робототехническими платформами. Сейчас мы ищем в команду специалиста уровня middle/senior. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* подготовка и развитие датасетов для обучения VLM-моделей навыкам планирования и взаимодействия с роботом.Сбор, очистка, структурирование и валидация данных экспериментов, результатов работы моделей * формирование новых обучающих выборок на основе анализа ошибок моделей и потребностей расширения функционала системы * разработка пайплайнов для автоматизации сбора, фильтрации, разметки, проверки качества и версионирования данных * курирование разметки данных: подготовка инструкций, контроль качества * взаимодействие с ML-исследователями и инженерами для подготовки данных под обучение, дообучение и оценку моделей * обучение моделей.

Требования

* опыт работы с подготовкой и обработкой данных для ML-задач * уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy и аналогами) * опыт автоматизации процессов подготовки данных и разработки пайплайнов обработки данных * понимание принципов контроля качества датасетов и воспроизводимости экспериментов * опыт работы с Docker, Linux, Git * понимание машинного обучения и подготовки данных для обучения моделей * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации * готовность разбираться в предметной области робототехники, VLM-моделей и мультимодальных данных. Будет плюсом * опыт подготовки данных для ML, NLP, CV или мультимодальных моделей * опыт работы с данными для обучения LLM/VLM-моделей * опыт работы с DVC, MLflow, ClearML или другими инструментами для управления экспериментами и датасетами.

Условия

* офисный/гибридный формат, адрес Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.