Senior Data Analyst

Мы в поиске Data Analyst в международную компанию к нашим партнерам в команду XRM. Команда помогает миллионам пользователей получать персонализированные и уместные коммуникации. Данные используются, чтобы лучше понимать поведение клиентов, сегментировать аудитории и повышать эффективность маркетинговых активностей. Сейчас усиливаем аналитическую экспертизу, чтобы принимать ещё более точные, обоснованные продуктовые решения.

Обязанности:

• участвовать в анализе источников данных, сопровождении и развитии ETL/ELTпайплайнов, обеспечивающих поставку отчетов и витрин данных (аналитика в стриме AI & BigData)

• проектировать витрины данных – подготавливать Data Contracts и описывать структуры витрин в качестве технического задания (ТЗ) для дата-инженеров

• участвовать в Data Governance (DG) – поддерживать бизнес-глоссарий, описывать таблицы и поля в Data Catalog, согласовывать определение метрик с бизнесом

• вести модели данных – поддерживать и развивать модели данных на слоях Gold/Silver

• разрабатывать дашборды – создавать и поддерживать отчетность в Apache Superset (визуализация, фильтры и т.д.)

• выявлять инсайты и формулировать рекомендации для продуктовой команды

• участвовать в разработке и оценке ML-моделей (как бизнес-заказчик/аналитик)

• работать в связке с дата саентистами, продактами и дата инженерами

• использовать технологии и инструменты SQL (обязательно): сложные запросы, оконные функции, агрегаты Python: pandas, matplotlib/plotly – как плюс BI-инструменты: Superset, Tableau Хранение данных: DataLakehouse, ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL, MySQL

• описывать схемы и потоков данных через различные нотации (DFD, UML, C4)

Требования:

• опыт работы аналитиком от 5 лет

• уверенное владение SQL

• опыт работы с большими таблицами

• опыт работы с Trino, Clickhouse, Lakehouse

• опыт работы с Superset, Tableau

• опыт описания витрин для инженеров, подготовки дата-контрактов

• участие в ведении каталога данных, понимание принципов управления качеством данных

• умение интерпретировать данные и делать понятные выводы для бизнеса.

• структурное мышление, внимание к деталям и самостоятельность

• интерес к ML/AI и желание работать с продуктами на их основе

Будет плюсом:

• опыт работы с Spark (PySpark / Spark SQL)

• знание Trino для федеративных запросов

• понимание моделирования данных (star schema / Data Vault / Anchor Modeling)

Условия:

• компенсация изучения английского языка до 50%

• 4 day-off в год за счет компании

• компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни

• возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике

• большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью