Системный аналитик (СберБизнес)

Описание

Наша команда занимается разработкой AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы. Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций. Над чем предстоит работать в ближайшее время: * научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст * развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса * усиливать безопасность и отказоустойчивость системы * совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

Обязанности

* выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению * управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО * подготовка спецификаций и написание технической документации * предложения по улучшению существующих процессов или созданию новых * коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач. * проработка архитектурных решений  * декомпозиция и постановка задач разработчикам * помощь в подготовке тест-кейсов * активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban).

Требования

* опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований * опыт написания технической и пользовательской документации * опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования * опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST, Kafka) * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды. * базовые знания SQL и наличие опыта работы с базами данных * навыки работы с генеративными AI-моделями.    **Будет преимуществом:** * опыт работы в банковской сфере или участие в fintech-проектах. * навык написания скриптов на Python для автоматизации рутинных задач (парсинг логов, сравнение данных, предварительная обработка). * теоретическое или практическое представление о векторном представлении данных (эмбеддингах) и методах кластеризации. понимание областей их применения (поиск похожих объектов, сегментация, классификация). * опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем * формализация, постановка на мониторинг и отслеживание метрики качества ответов агентов.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.