Аналитик данных / AI Risk Analyst (Python, AI Systems)

Описание

Наша команда стоит на передовой GenAI трансформации Банка – мы создаем систему управления рисками AI-агентов Банка! Мы ищем аналитика данных, который хочет работать не «вокруг» искусственного интеллекта, а внутри его ядра. Это роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке, где ИИ – промышленный контур: сотни агентов, собственная LLM-модель, критичные бизнес-процессы и реальные риски. Твоя задача — погрузиться в мир управления рисками AI-агентов Банка для решения широкого спектра задач, начиная от сбора и обработки данных и заканчивая созданием интеллектуальных инструментов поддержки принятия решений. Ты будешь работать с полным жизненным циклом AI: от данных и промптов до поведения агентов в продакшене. Твоя зона ответственности — надежность, предсказуемость и безопасность ИИ в масштабах Банка.

Обязанности

**Чем ты будешь заниматься:** Анализировать работу мультиагентных систем: инциденты, риски и аномалии в работе AI-решений Выступать заказчиком реализации и тестировать защитные механизмы  Разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для анализа поведения ответов агентов Создавать бенчмарки и датасеты для тестирования моделей  Проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка Работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций Взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса. Это не классическая роль аналитика. Здесь нет витрин и дашбордов ради отчетности. Здесь — исследование поведения искусственного интеллекта в реальном мире и контроль механизмов, которые делают его управляемым.

Требования

**Что нам важно:** * Уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны * Опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными * Инженерное мышление: умение разбирать сложные системы * Интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering * Способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие * Желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес * Высшее техническое/математическое образование (Computer Science, Data Science, Прикладная Математика и т.п.) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * выгодная ипотека для сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера