Стажер (DS&LLM)

Описание

Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: • Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак • AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка • Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO • AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов • Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке • AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин

Обязанности

Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов

Требования

Студент очной формы обучения 2-6 курса бакалавриата и специалитета или 1-2 курса магистратуры Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов Глубокое понимание теоретических и практических аспектов LLM Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) Знание классических алгоритмов и структур данных Знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код (clean architecture, SOLID) Умение работать в команде, проактивность, самоорганизация

Условия

Оплачиваемая стажировка Длительность стажировки: 3 месяца График работы: 30 или 40 часов в неделю Гибридный формат работы Комфортный современный офис