Специалист по разработке AI-решений кредитного анализа

Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке.

Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы.

Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

• разрабатывать и улучшать AI-агентов по анализу новостного потока для корректировки кредитных стратегий
• проводить углубленную аналитику данных для постановки и проверки гипотез
• совместно с бизнес‑подразделениями формировать стратегию развития модельных решений и их интеграции в кредитные процессы Банка
• контролировать полный жизненный цикл моделей: постановка задачи, сбор и анализ данных, разработка, внедрение и последующий мониторинг качества
• развивать модельный ландшафт направления, внедрять современные подходы и LLM-применения.

Требования

• высшее образование в области экономических, технических или физико‑математических наук
• опыт разработки ML‑моделей и LLM-приложений — от идеи до продакшена
• глубокие знания ключевых методов машинного обучения, принципов валидации, метрик
• опыт работы с генеративными моделями и LLM — использование, адаптация базовых моделей, continued pre‑training, SFT, инференс; опыт создания AI‑агентов
• уверенное владение современными LLM-фреймворками (например, langchain), а также ML/DL‑фреймворками
• уверенные навыки работы с данными.

Условия

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.