Аналитик данных по процессам урегулирования убытков

Описание

Приглашаем Аналитика данных в сплоченную команду энтузиастов Data & AI. У Вас будет возможность вести проекты от идеи (пилот) до запуска. Ваши решения будут напрямую влиять на продукт.

Обязанности

* **Создание надежных процессов сбора данных:** проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании; * **Анализ предметной области:** глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения; * **Поддержка разработки ML-моделей:** подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки; * **Документирование стандартов качества:** ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов.

Требования

* Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; * Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем; * Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных; * Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI); * Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM); * Опыт работы с ИИ инструментами; * Будет плюсом - знание терминов и специфики медицины или страхового бизнеса.

Условия

* Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира; * Льготные условия ипотеки от Сбербанка; * Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников; * Участие в корпоративной пенсионной программе; * Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании; * Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки.