Стажер Data Science

Описание

**Sberseasons** – оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты будешь работать над задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера. Наша команда отвечает за оценку модельного риска и независимый контроль моделей Банка: мы всесторонне анализируем модели, бросаем вызов выбранным подходам и рекомендуем более эффективные решения. **Чем мы занимаемся:** * Оцениваем флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat (текстовые и мультимодальные LLM), Kandinsky (генерация изображений и видео), GigaCode (кодогенерация). Мы первыми видим, на что способна новая модель, прежде чем она выйдет к пользователям * Строим и тестируем AI-агентов на базе современных LLM – от проектирования архитектуры до проверки поведения в боевых сценариях * Исследуем мировые и внутренние бенчмарки, оцениваем их применимость, а когда нужного инструмента не существует – создаем его сами * Разрабатываем с нуля собственную библиотеку валидации LLM полного цикла: от сбора данных и разметки до финальных метрик и отчетов * Следим за фронтиром AI-исследований: читаем статьи, пишем собственные и внедряем лучшие практики в ключевые процессы Банка

Обязанности

### **Что предстоит делать:** * разбираться в архитектуре, особенностях реализации и ограничениях генеративных моделей – текстовых LLM, моделей генерации изображений и видео, моделей кодогенерации – и тестировать корректность их работы * проводить проверку качества данных и анализ кода моделей * участвовать в разработке и автоматизации тестов для валидации моделей на Python * читать актуальные ML/AI-статьи и обсуждать новые подходы вместе с командой. **Почему это интересно:** * стажеры решают боевые задачи – реальный опыт работы в Data Science с первого дня * ты поработаешь с самыми передовыми моделями: от LLM до диффузионных моделей генерации изображений и видео * ты научишься оценивать качество моделей со всех сторон: от передовых бенчмарков до тестов и проверок, которые внедришь сам.

Требования

### **Мы ждем, что ты:** * хорошо знаешь математическую статистику и теорию вероятностей * уверенно пишешь на Python и знаешь основные библиотеки анализа данных * знаком с машинным обучением и основами NLP * интересуешься ИИ: используешь GigaChat и другие AI-инструменты в учебе или проектах и хочешь развиваться в этой области.

Условия

* стажировка от 3 до 6 месяцев с возможностью дальнейшего приема в штат * 40 рабочих часов в неделю с возможностью совмещать с учебой * удаленный или гибридный формат работы * уютный офис в центре Новосибирска (Димитрова, 2) или студ. городке (Николаева, 11/2) * корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам, DS-митапы и большое внутреннее DS-сообщество.