Collection Analyst (Аналитик данных)

О роли

Мы ищем сильного аналитика в команду взыскания — человека, который поможет улучшить стратегии коллекшена с помощью данных и экспериментов. В плотной связке с операционными командами и рисками ты будешь работать над тем, чтобы возвращать больше, эффективнее работать с клиентами в просрочке и держать портфель здоровым. Это роль для того, кому интересно закопаться в бизнес, найти точки роста и довести их до подтверждённого результата через A/B-тесты. Команда отвечает за аналитику во взыскании, поэтому твои выводы напрямую влияют на стратегии.

Чем предстоит заниматься

• Закапываться в бизнес взыскания: искать, где теряются деньги и где можно вернуть больше, и формулировать гипотезы вместе с бизнес заказчиками.
• Дизайнить, запускать и оценивать A/B-тесты и другие эксперименты — по стратегиям возврата, каналам коммуникации и эффективности контакта с клиентом.
• Определять метрики, по которым видно, работает стратегия или нет, и настраивать их мониторинг.
• Закрывать ad-hoc запросы бизнеса: быстрые расчёты и аналитика для оперативных решений.
• Превращать выводы в конкретные действия и доносить их простым языком до нетехнических стейкхолдеров.

Чем ты нам подходишь

• 2+ года в продуктовой или дата-аналитике.
• Опыт в A/B-тестах и дизайне экспериментов — от гипотезы и расчёта выборки до статистической валидации и выводов, которые можно внедрить.
• Хорошее понимание статистики, теории вероятности и причинно-следственного анализа.
• Сильный SQL: уверенно пишешь сложные запросы, оконные функции и агрегации.
• Python для анализа данных: pandas, проверка гипотез, статистика.
• Знаком с инструментами визуализации (Power BI, Tableau или аналоги).
• Самостоятельность, внимательность к деталям и комфорт в быстром темпе финтеха.
• Умение работать в кросс-функциональных командах и выстраивать контакт с бизнес-заказчиками.
• Английский на уровне B1 и выше — для общения с международной командой.

Будет плюсом

• Опыт в финтехе, кредитовании или взыскании: кредитные риски, антифрод, эффективность портфеля.
• Знакомство с инструментами оркестрации данных (Airflow, dbt).

Условия

• Современный и комфортный офис;
• График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00;
• Возможности профессионального и личностного роста: тренинги, курсы, корпоративное обучение;
• Медицинская страховка после прохождения испытательного срока;
• Конкурентоспособная заработная плата — обсуждается индивидуально;
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия;
• Возможность реализовать свои идеи в команде профессионалов;
• 24 удалённых рабочих дня в году (возможность работать вне офиса).