Python инженер / ML инженер для поддержки и развития действующего сервиса

Описание

Мы развиваем прикладной сервис на Python с алгоритмической логикой (расчёты и аналитика), который уже работает в продакшене и используется как инструмент принятия решений. Ключевая задача – принять, сохранить и развивать алгоритм в дальнейшем.

Обязанности

### Задачи * принять существующий код и инфраструктуру: разобраться в архитектуре, зависимости, пайплайнах данных, конфигурации окружений * обеспечить стабильную работу сервиса: поддержка, поиск и устранение багов * оптимизировать алгоритмы: улучшение качества расчётов и производительности, работа с метриками качества и времени ответа * рефакторинг кода без “переписывания с нуля”: постепенное улучшение читаемости, тестируемости и архитектуры * документировать ключевые части системы: структуру модулей, протоколы данных, основные алгоритмы и сценарии использования.

Требования

### Требования * уверенное владение Python 3.12+, опыт промышленной разработки (от 2х лет) * уверенное понимание асинхронной разработки (asyncio) * опыт работы с асинхронными web-фреймворками (aiohttp) * опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), базовое понимание индексов и способов оптимизации запросов * знание и опыт применения брокеров сообщений (kafka) * опыт написания тестов (pytest) * уверенное владение git * практика работы с чужим кодом: умение читать, анализировать и безопасно дорабатывать существующие проекты (backend/скрипты/алгоритмы) * аккуратность и уважение к существующей логике: способность улучшать систему эволюционно, а не ломать и переписывать с нуля. Опыт работы с данными: pandas/numpy или аналогичный стек, понимание базовых ML/аналитических задач, опыт с ML‑моделями, геоданными или расчётными сервисами (оценка, скоринг, оптимизационные задачи), опыт деплоя и поддержки сервисов (Docker, CI/CD, Jenkins) будет плюсом.

Условия

### Мы предлагаем * трудоустройство согласно ТК РФ * **срочный трудовой договор на время отсутствия основного сотрудника** * гибридный формат работы * гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение * место работы Санкт-Петербург ул. Красного Текстильщика д.2