Тимлид кросс-функциональной команды (Риск-технологии)

Описание

Мы разрабатываем и развиваем высокотехнологичный калькулятор прогноза риск-метрик для физических лиц. В состав нашей кросс-функциональной команды входят 6–7 специалистов: Python-разработчики, бизнес-аналитик/тестировщик и Data Scientists. Мы работаем как единый механизм, где каждый участник влияет на конечный продукт, его точность, скорость и стабильность. Наша цель — не просто координировать процессы, а нести полную ответственность за результат «от и до».

Обязанности

* организовывать вывод продукта в промышленную среду и контролировать стабильность его работы в проде * обеспечивать кросс-блочное взаимодействие, согласовывать форматы данных со смежными командами и разрешать конфликты приоритетов * определять перечень необходимых риск-метрик, контролировать корректность их расчета и проверять аналитические выводы * отвечать за корректную доставку данных в супермаркеты данных и BI-инструменты в установленные сроки * ставить задачи Data Science команде по улучшению алгоритмов, оценивать гипотезы и принимать решения о внедрении новых подходов * инициировать и контролировать оптимизацию программного кода и архитектуры вычислительных процессов * выстраивать процессы тестирования, обеспечивать сравнение результатов с эталонами и принимать финальные решения о готовности к релизу

Требования

* опыт управления небольшой кросс-функциональной командой * навыки стратегического планирования и построения roadmap развития продукта на полгода-год вперед * высокий уровень инициативности, самостоятельный поиск точек роста и готовность реализовать их на практике * владение техническим стеком на уровне, позволяющем свободно общаться с разработчиками, DS-специалистами и аналитиками * готовность нести полную ответственность за итоговый результат продукта, выступая в роли его полноправного владельца * понимание предметной области (риски, резервы, портфель ФЛ) или способность оперативно погрузиться в специфику банковского бизнеса Будет плюсом * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

* комфортный современный офис по адресу: Кутузовский 32, корпус Б * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.