Разработчик AI Агентов (AI HUB FINANCE)

Описание

Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.

Обязанности

* разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов * использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов * автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD * разработка self-service интерфейсов для запуска и управления AI-агентами * интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы) * обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов * изучение опыта других Блоков в части AI инициатив * участие в рабочих группах по согласованию стандартов

Требования

* опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK * знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели) * опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.) * понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation) * опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch) * опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ) * практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm * опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD) * понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки * опыт разработки REST API сервисов **Будет плюсом** * опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность) * знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры * опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark) * опыт разработки microservices architecture * понимание принципов MLOps и LLM Ops * написание и поддержка технической документации

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.