Аналитик-разработчик в Автономный транспорт

Мы ищем аналитика, который поможет нам следить за качеством работы автономного транспорта и превращать данные о поездках в понятные метрики и дашборды. Ключевые аспекты нашей работы — это качество наката (данных, собранных в поездках) и скорость реакции на проблемы. Тщательный анализ поведения машин на дороге — важный шаг для развития технологий автономного вождения.

Аналитики работают вместе с инженерными, ML- и техническими командами на каждом этапе: от сбора данных о поездках до создания готового дашборда и алертов, которым доверяют все стороны. На основе вашей аналитики команды будут принимать решения — что чинить в первую очередь, как меняется качество от ветки к ветке и т. д.

Для оценки качества мы используем разные подходы: собираем данные о ручных и автопилотных проездах, диагностиках, строим витрины и метрики, визуализируем их в дашбордах и настраиваем алертинг на отклонения. Это позволяет быстро находить машины, сценарии и локации, требующие внимания, и оценивать эффект от изменений.

Какие задачи вас ждут

Сбор витрин данных для дашбордов
Вы будете на основе данных собирать и поддерживать витрины о поездках, диагностиках — полные, корректные и удобные для дальнейшей визуализации и расчёта метрик.

Поддержка и развитие дашбордов
Вам предстоит развивать дашборды по качеству наката, событиям и мониторингу карт: добавлять новые фильтры, чарты, карты и heat map под запросы команд, поддерживать актуальность данных и следить за тем, чтобы метрики оставались понятными и достоверными.

Настройка метрик, порогов и алертинга
Вы будете вводить и согласовывать метрики и пороги, настраивать алерты на ключевые отклонения и выстраивать процессы реагирования, чтобы проблемы выявлялись и разбирались своевременно.

Построение процессов и работа с заказчиками
Нужно будет выстраивать процессы вокруг аналитики: собирать и уточнять требования от команд, приоритизировать запросы, документировать метрики и логику расчётов и договариваться о зонах ответственности — так, чтобы аналитике доверяли и ей было удобно пользоваться.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных
• Работали с BI-инструментами (например, DataLens или аналогами) и строили дашборды
• Проектировали витрины данных и архитектуру метрик
• Владеете Python для обработки и анализа данных
• Умеете настраивать мониторинги и алертинг на данные
• Знаете основы статистики для проверки гипотез и корректной оценки метрик
• Умеете выстраивать процессы и работать с заказчиками аналитики: собирать требования, приоритизировать и доводить задачи до стабильного результата
• Внимательны к деталям и аккуратны в методологии
• Способны быстро погружаться в новую предметную область

Будет плюсом, если вы

• Работали с экосистемами для обработки больших данных (например, с Hadoop или YT)