NLP-инженер

Привет! Мы — SHEVEREV, аккредитованная IT-компания, занимающаяся разработкой веб-сервисов и мобильных приложений различной сложности.

Мы создаём цифровые продукты, которые меняют мир. От платформ для онлайн-обучения до удобных сервисов для путешествий. Работаем с лидерами российского и зарубежного рынков, решая самые сложные задачи с помощью передовых технологий.

Мы ищем NLP - инженера на аутсафф-направление

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ с «белой» зарплатой;

• Возможность трудоустройства в аккредитованную IT-компанию, подходящую для получения IT-ипотеки и предоставляющую отсрочку от призыва на военную службу;

• Минимум бюрократии и отсутствие строгого контроля: мы не фиксируем действия на экране и деликатно отслеживаем рабочее время в Jira;

• Составление твоего личного плана развития в рамках компании;

• Регулярное повышение заработной платы;

• Крутая команда профессионалов, нацеленная на результат.

Обязанности

• Разработка агентных архитектур и ИИ решений на основе LLM;

• Работа с внутренними и внешними стейкхолдерами по уточнению требований;

• Построение систем валидации агентных и ИИ решений;

• Организация и автоматизация процесса разметки;

• Применение лучших практик в ведении ИИ проектов;

• Разработка решений для клиентов на основе передовых исследований;

• Участие в развитии процессов компании на основе ИИ.

Требования:

• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей;
• Глубокое понимание трансформерной архитектуры;
• Опыт построения AI-агентов: понимание паттернов (ReAct, Plan-Execute), графовых фреймворков (LangGraph), работа с SGR-подходом, протоколами взаимодействия (MCP, A2A), учёт ограничений в оркестрации инструментов, управлении состоянием и качеством работы агента в продакшене;
• Опыт классической ML разработки: Text classification, NER, QA, Sentence-transformers;
• Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прода”;
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
• Python3, ООП, SOLID;
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow;
• LLMOps: LangChain, LanGraph, LlamaIndex, LangFuse, vLLM, опыт работы с RAG;
• Базы данных: Qdrant, FAISS, OpenSearch или аналоги;
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии;
• Готовность подключаться к команде на пресейлах (примерно 2 раза в неделю).

Будет плюсом:

• Участие в open-source проектах с LLM и RAG;

• Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, дистилляция, ONNX/TensorRT);

• Опыт коммерческих проектов на основе AI.