Middle Data Scientist (Foundation Model)

Описание

Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию на них. Тебе предстоит влиться в команду, занимающуюся внедрением больших нейронных сетей в различные бизнес-вертикали Банка. У нас есть много железа, еще больше данных, крутая команда и много амбициозных задач.

Обязанности

* ML разработка полного цикла - помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ml, подготовить сильное решение и рассказать о нем, выкатить модель в продакшн * искать и прорабатывать гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных * дизайнить системы, планировать пилоты и запускать ручейки для сбора данных * автоматизировать рутину, оборачивая код в читаемые и воспроизводимые пайплайны.

Требования

* опыт работы в DS/ML * отличное знание бустингов * отличное знание Pytorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать) * высшее образование (оконченное или учишься) в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин * английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: * хотим найти человека с сильным опытом решения uplift/RL задач, если это ты - сделай акцент в резюме на этом опыте * успех в ML-соревнованиях * MLOps стек/навыки (Jenkins/Airflow/Kuber... в дополнение к ML) * опыт с Pyspark/Hadoop.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.