Senior Operations & Business Analytics Manager

1. Измеримость операционных процессов

• разработка системы метрик для процессов хранения, сортировки, экспедиции;
• построение аналитических моделей и дашбордов для ежедневного управления операциями;
• анализ производительности процессов и выявление узких мест;
• формирование рекомендаций по повышению скорости, качества и эффективности операций.

Результат: ключевые процессы измеримы, показатели доступны бизнесу, причины отклонений прозрачны.

2. Экономика операций

• анализ производительности сотрудников на разных этапах Fulfilment;
• прогнозирование потребности в персонале;
• анализ загрузки складов и транспортных средств;
• оценка себестоимости операций и поиск возможностей ее снижения;
• анализ эффективности действующей тарификации и поиск зон роста маржинальности.

Результат: бизнес понимает стоимость операций, прогнозы используются при планировании, ресурсы распределяются эффективнее.

3. Поддержка управленческих решений

• помогать бизнес-заказчикам находить причины возникающих проблем;
• превращать гипотезы в измеримые аналитические задачи;
• оценивать влияние изменений на ключевые показатели бизнеса;
• участвовать в приоритизации инициатив совместно с продуктом и операционными командами.

Результат: решения принимаются на основе данных, гипотезы проверяются аналитикой, изменения имеют измеримый эффект.

4. Данные и аналитическая инфраструктура

• работать с данными из Snowflake, MS SQL Server, Postgres, ClickHouse и 1С;
• разрабатывать аналитические витрины совместно с командой DWH;
• писать SQL-запросы для исследования и трансформации данных;
• использовать Python для автоматизации анализа, прогнозирования и решения сложных аналитических задач.

Результат: данные доступны для анализа, модели и витрины развиваются вместе с бизнесом, аналитика воспроизводима и масштабируема.

• Оформление: ТК РФ.
• График: 5/2, гибрид (Дзержинский).
• Испытательный срок: 3 месяца (цели описаны выше).