Data Engineer/ Data Analyst

Если ты хочешь помогать бизнесу улучшать процессы с использованием цифровых аналитических инструментов и методов, мы ждем тебя в своей команде.

Команда ожидает инициативного профессионала, обладающего высоким уровнем ответственности, внимательностью к деталям и развитым аналитическим мышлением.

Задачи

• обработка больших объемов данных с использованием Apache Spark и Hadoop с целью выявления аномалий, нарушений и рисков
• написание и оптимизация сложных SQL-запросов
• взаимодействие с аналитиками: перевод бизнес-требований на язык технических решений.

Требования

• опыт работы в роли Data Engineer / Analytics Engineer / Data Analyst
• уверенное знание Python: опыт работы с библиотеками для обработки данных PySpark, pandas, logging
• знание SQL: умение писать сложные запросы, оконные функции, понимание планов выполнения и методов оптимизации запросов
• опыт работы с Big Data экосистемой: Apache Spark: опыт написания и оптимизации задач на PySpark, понимание распределенных вычислений, Hadoop: понимание архитектуры (HDFS, YARN), партиций

Наличие опыта в работы с MPP-СУБД: уверенное знание Greenplum (понимание принципов распределения данных Distribution Keys, партицирования, индексирования и оптимизации запросов в распределенной среде), знание основ Git будет вашим преимуществом.

Мы предлагаем

• трудоустройство согласно ТК РФ
• гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• обучение за счет компании: более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• место работы: г Санкт-Петербург, пр-кт Шафировский, 2.