DevSecOps Lead (MLE)

Описание

 Центр разработки и Data Science проводит R&D в области ML/AI. Мы специализируемся на NLP, CV, быстром прототипировании и внедрении собственных решений в бизнес-процессы заказчиков. Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и инженерных решений B2B и B2G продуктов с применением технологий ML/AI. Также мы занимаемся обеспечением работы ИТ-инфраструктуры Центра. Мы находимся в поисках лидера команды DevOps с опытом в обеспечении информационной безопасности.

Обязанности

* управление группой DevOps специалистов * обеспечение работы инфраструктуры Центра: облачные ресурсы, SaaS сервисы, GPU ресурсы, внешние сервисы * управление информационной безопасностью Центра: аудит имеющейся инфраструктуры, обеспечение ее мерами ИБ, взаимодействие с поставищиками средств ИБ, анализ нарушителя и угроз, взаимодействие с отделами КБ, CISO подрядчиков и т.п. * участие во всех проектах Центра, решение DevSecOps вопросов * непрерывное улучшение инфраструктуры: обновление и внедрение новых инфраструктурных сервисов, создание и улучшение CI/CD пайплайнов, внедрение MLOps и других профильных технологий.

Требования

* опыт в роли DevSecOps Team Lead, CISO * опыт работы администратором корпоративной сети, понимание построения инфраструктуры предприятия * глубокое понимание работы с Kubernetes, в т.ч. обеспечение его безопасности, инфраструктурных и прикладных сервисов; * опыт работы с сервисами корпоративной безопасности: WAF, AntiDDoS, PAM/VDI, АВПО, SOC/SIEM и пр. * опыт работы с системами мониторинга и логирования * опыт работы с Jenkins, GitOps инструментами * опыт работы с OPA Gatekeeper, Kyverno, Hashicorp Vault * опыт развертывания и обслуживания, обеспечения безопасности баз данных (Postgres, Mongo, Redis, Qdrant), брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka), различных оркестраторов нагрузок (Spark, AirFlow, NiFi). **Будет преимуществом:** * опыт работы с проприетарными системами криптозащиты (ФПСУ, VipNet и пр.) * опыт участия в программах Bug Bounty / навыки проведения пентеста и т.п. * опыт проведения тестирования безопасности AI-моделей и AI-native проектов * опыт применения AI-моделей в тестировании безопасности ИТ-систем.

Условия

* гибридный формат работы (м Кутузовская) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.