🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Разработчик ML-сервисов в AI Core Platform (Yandex Cloud)

Яндекс
Санкт-Петербург, Москва
Гибридный, Офис
Опубликовано: 15 Jul 2026
Ищем разработчика в роли IC (individual contributor) в команду Core Platform. Вам предстоит реализовывать надёжный API для взаимодействия с моделями, обеспечивать коммуникацию между агентами и API агентов, а также разрабатывать механизмы агентского веб-поиска, выполнения кода и скилов.

Если вы всегда хотели узнать, как сделать из модели не просто печатающего бота, а полноценную систему, такую как OpenCode, Codex или OpenClaw, — тогда вам точно к нам!

Основной стек:

  • Java, Go, Python
  • Redis, PostgreSQL
  • Kubernetes
  • Micronaut, Spring
  • Temporal IO
  • gRPC, REST, SSE

Какие задачи вас ждут

Разработка enterprise-бэкендов
Вы будете разрабатывать enterprise-бэкенды, реализующие API взаимодействия с моделями и агентский цикл.

Управление контекстом диалога с моделью
Вам предстоит создавать быстрые и эффективные алгоритмы транкейшена и компакшена диалогов, а также построения контекста диалога для моделей.

Разработка инфраструктуры и инструментов
Вы будете разрабатывать отказоустойчивую распределённую систему, создавать «руки» модели — многочисленные системные тулы, улучшать их качество, а также решать многие другие задачи.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

  • Владеете хотя бы одним языком программирования и понимаете, что это лишь инструмент

Будет плюсом, если вы

  • Знаете Java и Go
  • Работали со Spring в продакшене
  • Знаете, как работает Kubernetes
  • Понимаете, как работают LLM-модели
  • Имеете опыт работы с моделями и агентами

О команде

Почти вся наша команда находится в Санкт-Петербурге, и мы ищем коллегу именно в этом городе.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие