Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаЛид аналитики платёжной эффективности в Финтех
Мы развиваем динамический роутинг и каскадирование платёжного трафика, оптимизируем платёжные воронки и тайминги, исследуем конверсии и ошибки, создаём ИИ-агентов и системы мониторинга — всё это напрямую влияет на GMV и Revenue сервисов Яндекса.
Какие задачи вас ждут
Анализ платёжной воронкиВам предстоит находить точки потерь на этапе оплаты, разбираться в причинах ошибок и просадок конверсии, оценивать их масштаб и влияние на GMV и выручку. Важно не только фиксировать проблемы, но и определять, какие изменения дадут наибольший эффект.
Развитие динамического роутинга
Нужно развивать аналитику маршрутизации платежей: оценивать успешность авторизаций, latency, стоимость обработки, работу провайдеров и банков. Цель — помогать выбирать наиболее эффективный маршрут для каждой транзакции и улучшать экономику платежей в масштабе.
Поиск и приоритизация точек роста
Вам предстоит формулировать гипотезы по улучшению платёжной конверсии, оценивать их потенциальный эффект и помогать команде выбирать инициативы с максимальным влиянием на PnL. Нужно будет задавать направление анализа и синхронизировать решения со стейкхолдерами.
Эксперименты и оценка изменений
Нужно проектировать подход к анализу, оценивать A/B-эксперименты и принимать участие в решениях о запуске, доработке или остановке изменений в платёжном процессе: роутинге, таймингах, fallback-сценариях и способах оплаты.
Метрики и мониторинг платежей
Вам предстоит развивать систему метрик и мониторинга платёжной эффективности по сервисам, платформам, способам оплаты и сегментам пользователей, чтобы команда быстро видела проблемы и принимала решения на основе данных.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Мы ждем, что вы
- Управляли командой до пяти человек
- Уверенно владеете SQL и умеете работать с большим объёмом данных
- Используете Python для анализа данных
- Способны находить закономерности в данных и объяснять причины наблюдаемых изменений
- Структурируете информацию и чётко формулируете выводы для продуктовых и технических команд
- Умеете самостоятельно формулировать аналитические гипотезы и проверять их на данных
- Можете запускать A/B-эксперименты и анализировать результаты
- Готовы постоянно учиться и осваивать новые технологии и подходы
Будет плюсом, если вы
- Работали с платежами, финтех-продуктами или финансовой аналитикой
- Работали с большими транзакционными данными
- Понимаете принципы работы платёжных систем, эквайринга и процессинга
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие