Data Science (Стажер)

Описание

Наша команда — централизованное подразделение по разработке и внедрению AI в риск-менеджменте. Его процессы играют важную роль в ключевых процессах банка, в том числе в корпоративном и розничном кредитовании. Они автоматизированы, решения принимаются искусственным интеллектом. Финансовый эффект от внедрения AI в риск-менеджменте — крупнейший в группе Сбер. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.

Обязанности

\- Разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов; \- Сбор, анализ и подготовка данных для моделирования; \- Написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов \- Помощь в опромышливании результатов исследований; \- Презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

Студент очной формы обучения Студент российского вуза Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры или в 2026 году закончил бакалавриат/магистратуру Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк График работы: 40 часов в неделю, очный формат Обязательные Hard Skills: Уверенное владение Python, Библиотеки (NumPy, Pandas), Знание SQL, Хорошее понимание математической статистики. Будет преимуществом: Опыт работы с Transformers

Условия

Оплачиваемая стажировка Длительность стажировки: 3 месяца График работы: не менее 20 часов Офисный формат Комфортный современный офис