Senior AI Engineer

Teez — маркетплейс, созданный в Казахстане. Мы открылись, растем, масштабируемся и строим самое быстрое и удобное ecom-пространство в стране. Двигаемся вперед. Сейчас открываем новые пункты выдачи, расширяем команду, отлаживаем логистику, обновляем приложение, улучшаем сервис. Цель — стать маркетплейсом №1 в Казахстане.

Сейчас мы в поиске Senior AI Engineer, и ниже вы можете ознакомиться с деталями вакансии.

Что нужно будет делать:

• Развитие ML-слоя системы сопоставления товаров (entity resolution) между внутренним каталогом и внешними источниками данных: дообучение embedding-моделей и лёгких cross-encoder решений на накопленном размеченном корпусе
• Проектирование гибридных поисковых систем: комбинирование dense-, sparse- и визуальных представлений (score fusion, RRF и аналогичные подходы), построение многостадийной воронки retrieval → rerank
• Организация офлайн-оценки качества моделей на размеченных данных, калибровка порогов precision/recall
• Построение системы контроля качества в проде: выявление деградации, отслеживание дрейфа при росте объёма данных
• Оптимизация пропускной способности и стоимости GPU-инференса: профилирование, квантизация, батчинг
• Организация процесса разметки данных совместно с профильными командами
• Развитие ML-компонентов системы динамического ценообразования по мере накопления данных
• Проектирование backend API (CRUD) для бесшовной интеграции ML-сервисов с микросервисами других команд разработки

• Глубокое понимание современных подходов к representation learning и embedding-моделям для задач retrieval и semantic search
• Опыт проектирования и эксплуатации гибридных поисковых систем (dense + sparse + мультимодальные представления)
• Практический опыт дообучения (fine-tuning) моделей и разработки cross-encoder решений
• Уверенное владение GPU-инференсом: профилирование, оптимизация пропускной способности, квантизация
• Продвинутый Python, опыт построения production-grade ML-пайплайнов и сервисов
• Опыт проектирования backend API (REST) для интеграции с внешними и внутренними сервисами
• Системное мышление: способность самостоятельно спроектировать архитектуру ML-решения от постановки задачи до продакшена и её защитить
• Опыт построения процессов офлайн- и онлайн-оценки качества моделей, свободное владение метриками precision/recall и их бизнес-интерпретацией
• Способность аргументированно выбирать между технологическими подходами и инструментами исходя из требований задачи, а не следования моде

Будет плюсом:

• Опыт работы с современными embedding-моделями (например, класса BGE-M3 или аналогичного)
• Опыт с векторными базами данных (например, Qdrant или аналогичные решения)
• Опыт оркестрации LLM-пайплайнов (например, LangChain)
• Опыт работы с мультимодальными моделями image-text (например, SigLIP)
• Опыт в задачах динамического ценообразования или entity resolution в e-commerce

• Высокую зарплату: мы готовы достойно платить классным специалистам за их время;
• Творческую реализацию: вы сможете предлагать идеи и внедрять их в проект так, как видите. Мы открыты для нестандартных решений и приветствуем креативный подход;
• Комфортный офис в г. Алматы;
• Крутую команду профессионалов с масштабным и успешным бэкграундом;